问题描述
我正在尝试为LDA模型运行predict函数。我有两个预测变量x1和x2，以及一个分类响应y，它的值为-1和1。所有参数都包含500个数据点。我按如下方式拆分数据集：
xx = data.frame(cbind(x1,x2))
x = cbind(x1,x2)
x_train = x[1:350,]
x_test = x[351:N,]
y_train = y[1:350]
y_test = y[351:N]
一些输出：
x1 x2 y
1 -1.1843924 1.920765 -1
2 3.3167508 2.321631 1
3 -3.0301378 5.973256 -1
4 -1.3262624 -2.320463 -1
5 -0.6534166 -3.050822 -1
6 -2.0051728 -4.118190 -1
然后，我适合LDA模型并尝试使用predict函数：
modelo.lda = lda(y_train~xx[1:350,1]+xx[1:350,2])
predict.lda = predict(modelo.lda,newdata=xx[351:N,])
注意：对于同一问题，xx的值在this answer之后以这种方式表示。
但是我可以得到：
警告信息： “ newdata”有150行，但找到的变量有350行
我认为保留相同的xx[init:end,]形式可以解决answer of this question所述的问题，但似乎没有。
那会是什么？
谢谢。
解决方法
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