问题描述
我想知道我需要考虑哪些输入，输出才能训练射击游戏的神经网络。玩家可以从屏幕底部宽度中间的一点发射子弹（如图所示）。屏幕上会出现一些速度和方向随机的运动物体，玩家可以射击它们（子弹始终以恒定速度运动）。
目标是使AI准确拍摄得分更高的物体，并避免拍摄得分为负的物体。我的想法是让一个输出节点给我一个介于（0-180）之间的数字，这是一个拍摄角度。对于输入，所有移动物体的数组[x，y，物体速度，物体颜色]。问题在于在整个训练过程中输入的数量不能相同，因为它们是随机生成的。 另一个想法是为每个游戏帧赋予所有屏幕像素的颜色值。我想让游戏负责许多设备，所以我不确定这个想法是否正确？！ 请让我知道您的想法。谢谢！
解决方法
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