AWS Kinesis SQL的问题-随机砍伐森林算法

问题描述

我在AWS Kinesis应用程序中有以下代码：

CREATE OR REPLACE STREAM "OUT_FILE" (
        "fechaTS"              timestamp,"celda"                varchar(25),"Field1"               DOUBLE,"Field2"               DOUBLE,"ANOMALY_SCORE"        DOUBLE,"ANOMALY_EXPLANATION"  varchar(1024)
        );

CREATE OR REPLACE PUMP "PMP_OUT" AS
   INSERT INTO "OUT_FILE"
      SELECT STREAM 
        "fechaTS","celda","Field1","Field2","ANOMALY_SCORE","ANOMALY_EXPLANATION"
      FROM TABLE(RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION(
                 CURSOR(SELECT STREAM * FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"),300,512,8064,4,true))
  WHERE "celda" = 'CELLNUMBER' 
         ;

我只是希望每个输入记录的异常分数计算的常规输出。

相反，我收到此错误消息：

Number of numeric attributes should be less than or equal to 30 (Please check the documentation to know the supported numeric SQL types)

我输入到模型中的数字属性的数量仅为2。另一方面，根据文档，受支持的SQL数字类型为：DOUBLE，INTEGER，FLOAT，TINYINT，SMALLINT，REAL和BIGINT。 （我也尝试过FLOAT）。

我在做什么错了？

解决方法

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