LightGBM：类别特征中的负值即缺失值是否被视为单独的类别？

问题描述

根据下面链接中的LightGBM文档，参数categorical_feature（用于分类特征）指出“分类特征中的所有负值都将被视为缺失值。”

https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.LGBMClassifier.html#lightgbm.LGBMClassifier

我的问题是：分类特征中的负值（即缺失值）是否被视为单独的类别？还是只是将它们视为缺失值，而不将其作为模型中的类别？

非常感谢。

解决方法

无论哪种方式：） nan都会以最小化错误的方式进行分组，而不是丢弃