问题描述
希望你们一切都好！我正在一个项目中，两个保险丝融合了两个图像（RGB + IR）。我正在使用FLIR数据集。 RGB图像分辨率为1800x1600，而IR图像为640x512。此外，RGB图像的角度略宽，并且具有更多信息，因此当图像进行图像融合时，会产生阴影输出。我希望裁剪图像，因此细节与红外图像匹配。我看到了一篇中篇文章，作者使用特征匹配来识别和裁剪零件。它适用于白天场景，但是当使用夜景图像时会产生非常错误的结果。我注意到功能匹配也不正确。我尝试了其他方法（也包括SURF，SIFT，但它们似乎也无法正常工作，除非
您知道什么可能导致此问题发生吗？
裁剪的图像日光（1）-https://imgur.com/0r6gQkX
裁剪后的图像Nightscene（2）-https://imgur.com/PTlFCue
如您所见，在夜景中，匹配非常差。有什么办法解决这个问题？抱歉，我是openCV的新手。感谢任何指针！谢谢！ ：）
引用的中篇文章：https://medium.com/@aswinvb/how-to-perform-thermal-to-visible-image-registration-c18a34894866
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）