Scipy最大似然估计

问题描述

我正在尝试使用最大似然估计器来估计指数函数（指数衰减）中的tau参数。 我已经生成了指数衰减后的随机数字样本，并且正在使用scipy.stats.expon.logpdf函数估计参数，如下所示：

sample = np.random.exponential(0.8,500)
y = []
for i in sample:
    y.append((ss.expon.logpdf(i,scale = 0.8)).sum())

plt.plot(sample,y)
plt.title(r'Log-Likelihood')
plt.xlabel(r'Lifetime')
plt.grid()

问题在于我的可能性与一生之间是直线关系，但我知道我应该像抛物线一样。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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