用于分割的马氏距离

问题描述

我正在尝试计算python中地面真伪和预测伪造之间的马氏距离。 我为此使用了scipy模块。 但是，我不知道如何选择正确的协方差矩阵。

这是我所做的：

def compute_mahalanobis_distance(self):
    cov_matrix_pred = np.cov(self.predicted_mask.flatten())
    cov_matrix_true = np.cov(self.true_mask.flatten())
    cov_matrix = (cov_matrix_pred + cov_matrix_true) / 2
    return scipy.spatial.distance.mahalanobis(self.predicted_mask.flatten(),self.true_mask.flatten(),cov_matrix)

你有什么主意吗？

解决方法

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