如何从python列表中的最小值开始？

问题描述

我想在列表中首先获取最低价格...这是我的代码

pt-0 pb-3

输出：

for link in productlinks:
    try:
        r = requests.get(link,headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.content,'lxml')
        name = soup.find(
            'h1',class_='product-main__name').text.strip()
        price = soup.find(
            'p',class_='product-action__price').text.strip()
        price = price.replace('£','')
        Aitems = {
            'price': price,'name': name
        }
        itemlist.append(Aitems)
        print('Saving:',Aitems['price'])
    except AttributeError:
        continue
df = pd.DataFrame(itemlist)
print(min(df['price']))

我可以获得该代码的最小值，但我希望整个“产品”列表，因此它从最小值开始一直到最大值。

Saving: 30.45
Saving: 31.95
Saving: 32.75
Saving: 32.95
Saving: 29.45
Saving: 38.95
Saving: 40.95
29.45

有没有简单的方法可以做到？

我尝试过

Output
                                                 name  price
0                               Suntory Torys Classic  30.45 < "I want it to start with the minimum value"
1                                        Suntory Toki  31.95
2                               Akashi Blended Whisky  32.75
3                       Tokinoka White Blended Whisky  32.95
4                    Hatozaki Blended Japanese Whisky  29.45
5                                          Nikka Days  38.95

但是它没有对最低价格进行排序。这是一种随机数。输出为：

print(df.sort_values(by=['price']))

解决方法

我假设您正在使用Pandas，因为您的代码中有一个“ pd.Dataframe”。熊猫数据框的排序方式为

df = df.sort_values(by='price')

如果应该对项目的索引进行排序，则另一种更通用的方式（不涉及熊猫）将生成列表。使用这个indexList可以对项目列表进行排序。

如何创建项目列表可以在此处How to get indices of a sorted array in Python中看到。

使用numpy创建inxList可以解决您的问题

import numpy as np
inxList = np.argsort([item['price'] for item in itemlist])
itemlist = [itemlist[inx] for inx in inxList]

minimum pandas pandas python