在Python Pandas中读取带有反斜杠和引号作为分隔符的csv文件

问题描述

我有一个csv文件，其数据在记事本中显示如下：

| Column A | Column B | Column C |    Column D    |
---------------------------------------------------
| "100053  | \"253\"  | \"Apple\"| \"2020-01-01\" |
| "100056  | \"254\"  | \"Apple\"| \"2020-01-01\" |
| "100063  | \"255\"  | \"Choco\"| \"2020-01-01\" |

我尝试过：

df = pd.read_csv("file_name.csv",sep='\t',low_memory=False)

但是我得到的输出是

|    Column A     |  Column B  |    Column C   |  Column D  |
-------------------------------------------------------------
| 100053\t\253\"  | \"Apple\"  | \"2020-01-01\"|            |
| 100056\t\254\"  | \"Apple\"  | \"2020-01-01\"|            |
| 100063\t\255\"  | \"Choco\"  | \"2020-01-01\"|            |

如何在各个列中以正确的格式获取输出，并删除所有多余的字符？ 我尝试了定界符，escapechar ..的不同变体..但是没有运气。也许我想念什么？

编辑：我想出了摆脱外部字符的方法

df["ColumnB"]=df["ColumnB"].map(lambda x: str(x)[2:-2])

上面的代码去除了前2个字符和后2个字符。

解决方法

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