Python中列表中列表的成对比较中元素的频率

问题描述

我有一个这样的列表清单：

my_list_of_lists = 
[['sparrow','sparrow','junco','jay','robin'],['sparrow','robin','robin']]

我想对所有列表的每个位置进行成对比较，如下所示：

#1 with 2
['sparrow','robin']
['sparrow','robin']

#1 with 3
['sparrow','robin']

#2 with 3
['sparrow','robin']

因此1与2的配对：

pairs =[('sparrow','sparrow'),('sparrow','junco'),('junco',('jay','robin'),('robin','robin')]

我想在每次成对比较中获得对的计数和频率：

pairs =[('sparrow','sparrow') ('junco','robin')]

sparrowsparrow_counts = 2
juncosparrow_counts = 2
jayrobin_counts = 1
robinrobin = 1

frequency_of_combos = [('sparrow','sparrow'):.333,'junco'):.333,'robin'):.167,'robin'): .167]

我尝试压缩，但最终将所有列表（不是成对的）压缩到元组中，其余的我都感到困惑。

我认为它与How to calculate counts and frequencies for pairs in list of lists?有点相关，但是我不知道如何将其应用于我的数据。

解决方法

压缩两个列表，然后过滤掉不匹配的对，并使用collections.Counter对它们进行计数：

from collections import Counter

a = ['sparrow','sparrow','junco','jay','robin']
b = ['sparrow','robin','robin']
c = Counter([ i for i in zip(a,b) if i[0] == i[1]])
print(c)


Counter({('sparrow','sparrow'): 2,('robin','robin'): 1})

您似乎已经弄清楚了频率部分，但这应该可以清除zip和Counter的使用。