如何使用PySCIPOpt更改约束?

问题描述

我目前正在指导一名高中学生的研究项目,她正在使用PySCIPOpt。我们想使用PySCIPOpt在分支上实现一些机器学习方法

我们在https://miplib.zib.de/instance_details_milo-v13-4-3d-3-0.html中使用了问题。我们想知道是否存在可以调用PySCIPOpt的函数,该函数可以为我们提供此问题的系数矩阵和RHS向量,我们可以对其进行修改,然后通过PySCIPOpt重新发送以进行优化。这样做的目的是生成更多的培训数据,以用于诸如Scikit-learn之类的软件包。

我浏览了源代码,只能找到诸如chgLhschgRhs之类的函数,但这似乎比直接编辑系数矩阵和RHS向量的条目更难使用。

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解决方法

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