问题描述
首先，很抱歉，我对英语不熟悉，所以我使用翻译人员发帖。
我正在使用Python Tensor-flow制作对象检测程序。 然后有一天，突然，Python程序开始慢下来。 （我什么也没碰，但是第二天我来尝试时，速度很慢。似乎前一天只有Windows更新正在进行。）
所以我环顾四周，发现程序运行时，它错误地从Mat-plot-lib环境中获取了总内存。
这是日志...
[在此处输入图片描述] [1]
...
当我在具有另外16 G字节RAM的PC上运行它时，它像这样出现。
...
总内存：11 _._ 00_G_i_B空闲内存：9.99_G_i_B 创建的TensorFlow设备（/ job：localhost /副本：0 /任务：0 /设备：GPU：0，具有9647 MB内存）
我不知道这是否是答案，因为我的程序运行缓慢。
python不能获取整个Ram内存吗？另外，如何将它们导入？
请帮助我。谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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