scipy.optimize.fsolve和sympy的Solve函数之间的区别

问题描述

我正在尝试找出Optimize.fsolve和SymPys Solve函数间的区别吗? **计算上是否存在差异,或者使用哪种方法存在约束?** Scipy是吗?比Numpy解算功能更准确?

我发现的明显区别是Scipy.Optimize.Fsolve可以求解给定猜测值的非线性方程,而SymPys求解函数可以用于求解构成符号数学变量的方程和表达式。

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解决方法

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