如何将spacy命名实体链接到嵌套词典中的文本？

问题描述

我有一个包含文本的词典列表：

list_dicts = [{'id': 1,'text': 'hello my name is Carla'},{'id': 2,'text': 'hello my name is John' }]

我将Spacy命名实体识别应用于嵌套文本，如下所示：

for d in list_dicts: 
    for k,v in d.items():
        if k=='text':
            doc = nlp(v) 
            for ent in doc.ents:
                print([ent.text,ent.label_]) 

输出是命名实体文本及其相应标签的打印输出，例如：

    ['Bob','PERSON']
    ['John','PERSON']

我想将命名实体添加到每个嵌套字典的相应文本中，如下所示：

list_dicts = [{'id': 1,'text': 'hello our names are Carla and Bob','entities':[['Carla','PERSON'],['Bob':'PERSON']]},'text': 'hello my name is John','entities': [['John','PERSON']] }]

就目前而言，我尝试实现zip（）作为将实体链接到原始文本的方法，然后将它们转换为新的词典列表，但是zip（）似乎不适用于Spacy对象。

解决方法

使用dict.setdefault

例如：

for d in list_dicts: 
    doc = nlp(d['text'])
    for ent in doc.ents:
        d.setdefault('entities',[]).append([ent.text,ent.label_])