问题描述
我有两个维数不同的矩阵,我想比较它们第一列中的任何元素是否匹配(并最终删除存在匹配项的行)。循环只会花费太多时间,因此我尝试使用向量化版本,但没有任何尝试过。任何帮助将不胜感激!
解决方法
示例。
A = magic(3);
B = magic(6);
UpTo = min( size( A,1 ),size( B,1 ) );
CommonRows = B(1 : UpTo,1) == A(1 : UpTo,1);
B( CommonRows,: ) = [] % B with rows of same element in column 1 removed
,
这是我尝试并几乎得到的最后一件事,但是当我在两个矩阵中都重复值时不起作用。
[C,iC]=setdiff(A(:,1),B(:,1))
[D,iD]=intersect(A(:,1))
newA=A(iC,:)
newBtemp=[A(iD,:);B]
newB=sort(newBtemp)
但是我想我现在终于明白了:
common=ismember(A(:,1))
temp=A(common,:)
A(common,:)=[]
newB=sort([temp;B])