如何将列表强制转换为具有不相等列名的数据框，仅基于R

问题描述

我读过

• What is the most efficient way to cast a list as a data frame?
• Convert a list to a data frame

我有一个列表，其中的列名不相等，我尝试将其转换为数据框，对于较短的行中缺少的条目，使用NA。使用tidyverse（例如，使用bind_rows）很容易，但这是针对仅应使用base R的低级软件包。

mylist = list(
  list(a = 3,b = "anton"),list(a = 5,b = "bertha"),list(a = 7,b = "caesar",d = TRUE)
)
# No problem with equal number of columns
do.call(rbind,lapply(mylist[1:2],data.frame))

# The list of my names
unique(unlist(lapply(mylist,names)))

# rbind does not like unequal numbers
do.call(rbind,lapply(mylist,data.frame))

解决方法

找出列表中的唯一列，在1|0.1|1/7/2010 12:00:00 AM|<exm><id>1</id></exm> 2|0.2|1/8/2010 12:00:00 AM|<exm><id>1</id></exm> 中使用lapply添加其他列。

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