AttributeError：在tensorflow服务中保存keras模型时，'list'对象没有属性'dtype'

问题描述

我已经使用下面给出的代码在keras中训练了一个模型，试图将其保存在TFS（tensorflow服务）中

model_path = '{}/{}/00000001'.format('deepfm_model','dfmr')   
sess = K.get_session()
print('session is {}'.format(sess))
tf.compat.v1.saved_model.simple_save(
                sess,os.path.join(model_dir,model_path),inputs={'inputs': model.input},outputs={t.name: t for t in model.outputs})

但是出现如下所示的AttributeError。

 File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/utils_impl.py",line 77,in build_tensor_info_internal

dtype=dtypes.as_dtype(tensor.dtype).as_datatype_enum,AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'

这可能是什么原因以及如何解决？

解决方法

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