如何通过python中的kwargs使用Python关键字

问题描述

我必须通过使用用户给定的参数(例如“ sep”,“ encoding”等)来读取csv文件。我的代码如下,file1.py用于读取具有用户给定参数的csv文件在这里,在我的代码中,我没有遇到任何问题,但是由于参数以字符串数据类型的形式出现,所以数据帧没有正确定界。

在以下情况下,有人可以帮助我将字符串转换为pandas dataframe参数吗?

预先感谢

file1.py

import pandas as pd
def csvTodataframe(inputcsv,**kwargs):
    if(kwargs):
        param_list = ""
        count =0
        for key,value in kwargs.items():
            if(count == 0):
                param_list = key+"="+"'"+value+"'"
            else:
                param_list = param_list+","+key+"="+"'"+value+"'"
            #### param list will be sep='"|"',encoding='utf-16'
            count +=1
        df = pd.read_csv(inputcsv,param_list)

file2.py

    import file1
    df = file1.csvTodataframe('test.csv',sep='"|"',encoding='utf-16')

解决方法

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