使用熊猫以十进制纬度和经度跳过nan值转换字符串列

问题描述

有一个熊猫数据框列，其中纬度值为字符串

0       47º 58,46 N
1        48º 06,8 N
2               NaN
3        47º 58,1 N
4        48º 05,0 N

代码：

parts = df["Latitud"].str.extract('(\d+)º\s(\d*.\d*).([N|S|E|W])',expand=True) #(\d+)º\s(\d*.\d*).(.)



df["latitude"] = (parts[0].astype(int) + parts[1].astype(float) / 60 ) * parts[3].map({'N':1,'S':-1,'E': 1,'W':-1})

错误：

ValueError: cannot convert float NaN to integer

如何跳过NaN空值？

解决方法

让我们尝试根据要求跳过NaN值：

# skip them here
notna = df['Latitud'].notna()

# extract the parts
parts = df.loc[notna,"Latitud"].str.extract('(\d+)º\s(\d*.\d*).([N|S|E|W])',expand=True) 

# update the data
df.loc[notna,'latitude'] = (parts[0].astype(int) + parts[1].str.replace(',','.').astype(float) / 60 ) * parts[2].map({'N':1,'S':-1,'E': 1,'W':-1})

输出：

       Latitud   latitude
0  47º 58,46 N  47.974333
1   48º 06,8 N  48.113333
2          NaN        NaN
3   47º 58,1 N  47.968333
4   48º 05,0 N  48.083333