问题描述
因此，我目前正在使用pyomo模型，该模型具有多个并行解决的实例。问题是，解决它们需要pyomo相当长的时间（例如2到3秒，即使gurobi的 solving part 需要大约0.08s的时间）。我发现，通过将pyomo实例导出到.mps文件，然后将其提供给gurobipy，我可以使整体速度提高30％。
问题稍后出现，当我想使用求解模型的变量时，因为ive注意到，当从pyomo导出原始实例到.mps文件时，变量名丢失了；它们都被命名为“ x”（例如，model.Delta，model.Pg，model.Alpha等变成了x1，x2，...，x9999，而不是Delta [0]，Delta [1]， ... Alpha [99,99]）。
导出模型时是否可以保留原始变量名？
解决方法
设法解决了！ 对于可能会觉得有用的任何人，我通过了一个带有“ symbolic_solver_labels”的字典作为该方法的io_options参数，例如：
instance.write(filename = str(es_) + ".mps",io_options = {"symbolic_solver_labels":True})
现在，我的变量已在.mps文件中正确标记！