问题描述
我有以下Pandas Dataframe'df'：
Rt_low Rt_avg Rt_up year month day
Date
2020-02-17 0.50 1.93 4.00 2020 2 17
2020-02-18 0.00 1.74 4.00 2020 2 18
2020-02-19 0.50 1.59 2.83 2020 2 19
2020-03-17 1.83 2.74 2.83 2020 3 17
2020-03-18 1.67 3.03 3.67 2020 3 18
2020-03-19 1.50 2.59 2.83 2020 3 19
如何获取月份= 2的平均值“ Rt_low”，以及如何获取月份= 3的平均值。 然后，如何获得day = 17的平均值，对于day = 18，day = 19。
总数据文件包含近一年的每日记录。我想要输出类似（示例性值）的输出，可以是列表或Pandas数据框：
Rt_low_avg_monthly = {"January": 1.20,"February": 2.40,"march": 1.80,...,"December": NaN};
Rt_low_avg_daily = {01: 1.20,02: 2.40,03: 1.80,31: 2.40};
解决方法
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