问题描述
有人知道我们是否（或何时？）可以在保证金软件包中使用“ at”规范来表示变量？
根据边距vignette（日期为2018-05-22），这并不总是可能的。我引用下面的插图：
“ Stata margins命令的一个非常不错的功能是它可以优雅地处理因子变量。很难在R中模拟此功能，但是margins（）函数会尽力而为。 …。 margins（）识别因子，并分别显示因子每个级别的边际效应。 （注意：这可能不适用于某些“ at”规范。）”
确实，当我尝试完全依赖于作为因素的自变量（例如下面的代码中的“ LOC”）进行逻辑回归时，会出现错误。
边距（me.model.glm，at = list（LOC = 0：1））
attributes（.Data）1的长度必须与矢量[0]相同
解决方法
试试
margins(me.model.glm,at = list(LOC = c("0","1"))
在类似的情况下，这对我有用。请注意，如果我只为因子变量输入一个值，例如
margins(me.model.glm,at = list(LOC = "0"))
我收到一个错误。我必须为因子变量的每个级别提供值