问题描述
假设我们有以下混淆矩阵：
a <- round(matrix(runif(100,1,100),nrow=10),0)
colnames(a) <- LETTERS[1:10]
rownames(a) <- LETTERS[1:10]
a
A B C D E F G H I J
A 42 35 1 9 83 26 4 21 82 4
B 100 53 28 33 52 62 73 85 53 49
C 26 12 33 63 57 4 46 61 21 55
D 51 89 59 45 1 15 57 76 85 84
E 9 95 26 80 15 71 87 57 38 73
F 82 5 5 29 87 7 56 28 31 56
G 39 50 12 58 9 63 74 74 77 8
H 80 23 71 5 25 94 63 55 74 15
I 21 86 94 20 98 10 32 35 84 69
J 95 54 32 73 58 97 40 52 57 11
考虑到列是实际值而行是预测值，是否有一个函数可以使用此矩阵来输出2 x 2（TP / TN / FP / FN）混淆矩阵，例如A是正数级别，其余字母将构成否定级别？谢谢！
解决方法
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