如何相对于该列中每个类别的平均值填充熊猫中每个列的nan值

问题描述

我在熊猫中有一个数据集（比如说两节课）。

 index | length | weight | label 
-------|--------|--------|-------
   0       1         2       0
   1       2         3       0
   2      nan        4       0
   3       6        nan      0
   4       30        40      1
   5       45        35      1
   6       18       nan      1

df.fillna(df.mean())返回一个数据框，每个nan用每列填充。但是我想用其类的平均值来填充每一列中的每个nan，因此索引2的长度将是3。输出是这样的：

 index | length | weight | label 
-------|--------|--------|-------
   0       1         2       0
   1       2         3       0
   2       3         4       0
   3       6         3       0
   4       30        40      1
   5       45        35      1
   6       18       37.5     1

有一个简单的功能，还是我应该自己实现？

解决方法

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