使用MobileNetV2转移学习

问题描述

我正在使用here

给出的代码

如果我更新

trainable=False为trainable=True

进行转移学习并使用我们的图像运行，然后在

处发生错误

converted_tflite_model = converter.convert()

在上面的代码下出现红线。还有以下内容；

InvalidArgumentError错误回溯（最近一次通话） _import_graph_def_internal中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/importer.py（graph_def、input_map、return_elements、validate_colocation_constraints，名称，op_dict，producer_op_list） 500个结果= c_api.TF_GraphImportGraphDefWithResults（ -> 501 graph._c_graph，序列化，选项）＃pylint：disable = protected-access 502个结果= c_api_util.ScopedTFImportGraphDefResults（结果）

InvalidArgumentError：节点Func / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / keras_layer_2 / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall_1 / input / _1600的输入0传递自Func / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / StatefulPartitionedCall / keras_layer801的float资源。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

ValueError跟踪（最近一次通话最后一次）

请您帮助我们解决这个问题（我确实搜索过类似的主题，很遗憾无法解决此问题）

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）