如何通过ID保存每一行？

问题描述

我有很多数据，包括几列，并且我希望包含ID名称的每一行都保存为具有相同ID名称的单独CSV文件。我在Jupyter Notebook中编写了部分代码，但是当ID的名称更改时，程序将继续使用相同的ID（即前一个ID）进行保存。当前，所有行都存储为900440_1、900440_2，依此类推。我希望他们以这种方式保存：900440_1,900440_2,900440_900660_1，... 这些ID不同，但是每个ID大约有两千行，然后ID名称更改，行数接近200万，列数为五。数据从低到高排序，各列之间用（;）分隔，并且仅将具有5列的每一行保存在具有ID的CSV文件中。例如，文件名包含：

900440_1.csv:
ID  Name    Date        Time        Head
900440  A   01.04.2013  00:00:00    250.98
900440_2.csv:
ID  Name    Date        Time        Head
900440  B   01.04.2013  01:00:00   250.98
.
.

数据如下：

ID    Name  Date        Time        Head
900440  A   01.04.2013  00:00:00    250.98
900440  B   01.04.2013  01:00:00    250.98
900440  C   01.04.2013  02:00:00    250.99
.
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.
900660  D   01.04.2013  03:00:00    250.99
900660  E   01.04.2013  04:00:00    240.99
900660  F   01.04.2013  05:00:00    260.99
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900770  I   01.04.2013  04:00:00    250.99
900770  J   01.04.2013  05:00:00    251.00
900770  K   01.04.2013  06:00:00    251.00
.
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我的代码：

i = 0 
for row in range(len(data)):
    tmp= data.iloc[[row]]
    tmp.to_csv(r'C:\Users\IMAN\data\900440_%s.csv'%str(row))

解决方法

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