Xarray从长格式到宽格式-相当于Pandas的关键

问题描述

我正在寻找一种在Xarray中创建数据透视表的方法,类似于Pandas的.pivotset_index([...]).unstack()

基本上,我有一些包含3列的表格数据:

Data

我想(在Xarray中)通过透视或s et_index([...]).unstack()操作将其转换为宽格式,如下面的Pandas所示:

pivot table

当然,我可以先通过Pandas将数据从长格式转换为宽格式,然后将其加载到Xarray中:

df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['price','date']).unstack()
x = xr.DataArray(df.values,dims=("price","date"),coords={"price":df.index,"date":df.columns.get_level_values(1)},attrs={"long_name":"volume","units":'BTC'})

给出以下结果:

result

但是我真的很想在不使用Pandas的情况下完成所有这些操作,因为我也想利用Xarray的本机dask支持

解决方法

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