读取三个文件输入IFM，过滤器和Conv2D输出并使用Tensorflow / Pytorch Conv2D引用验证输出的简单方法？

问题描述

共有3个文件。

1. 输入图像（通道，高度，宽度）形状，以行为主的格式列出（宽度尺寸变化不大），每个值都在新行中列出。因此，具有32个通道，5个高度，10个宽度的图像将具有32x5x10线。
2. 第二个文件中指定格式的过滤器/权重。
3. 第三个文件中指定的输出，格式与上述类似。

• 是否可以使用这些框架的Conv2D函数编写一个简单的pytorch / TF脚本来验证输出？

• 还是在C / C ++代码中使用引用Conv2D函数的简便方法？

解决方法

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