问题描述
我有兴趣设计前馈神经网络的一层，该层将向量x作为输入，并给出与我得到的相同的结果
model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(20,activation = 'relu'))
但是我想在左边乘以激活函数中使用的相同权重矩阵。因此，如果f（x）是激活函数，我想找到如何写W * f（W x + b）而不是仅仅写f（W x + b）。
有没有办法用Keras做到这一点？
解决方法
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