百分比格式不会更改为浮动-熊猫

问题描述

将数据从数据帧转换为百分比格式并将其保持为浮点数时遇到问题。

我准备了一个简单的代码，可以反映我实际项目中的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,15,size=(10,4)),columns=list('ABCD'))
print(df)

cols = df.columns
for col in cols:
    df[col] = df[col].astype(float).map(lambda n: '{:.4%}'.format(n))
print(df)
print(df.dtypes)

在我的实际项目中，我只需要选择包含特定字符串的列并对其值进行一些计算。最后，我必须将格式更改为带有4个小数位的百分比。即使我使用astype(float)，我的值仍然是str。 因此，当我将数据框保存到excel文件时，值将粘贴为文本而不是数字。 此外，从该数据框创建折线图时，出现错误“无法散列的类型：numpy.ndarray”。

请提供有关如何将数据成功转换为百分比格式并保持浮点数的建议，以便准确地粘贴到excel文件中并使用matplotlib创建折线图。

非常感谢！

解决方法

我相信这是因为您在.astype（float）之后使用.format。该代码首先将值转换为浮点型，然后由于format是str函数，因此将其转换为带小数点后4位的字符串。您可以尝试执行以下操作：

df[col] = df[col].map(lambda n: '{:.4%}'.format(n)).astype(float)

OR

您可以尝试在for循环内将代码行分为两部分：

df[col] = df[col].map(lambda n: '{:.4%}'.format(n))
df[col] = df[col].astype(float)

希望有效！