问题描述
我正在为一项研究进行预注册代码，在该研究中，我将进行随机森林回归分析（〜200个预测变量），并且我预计我的连续结果变量将明显偏斜（我不确定数据的程度如何）仍在收集中。
为解决偏差，我正在考虑（a）在进行常规随机森林回归分析之前使用SmogN预处理数据，或（b）不对数据进行预处理并进行泊松或负二项式回归随机森林，具体取决于数据的分散性（并可能考虑零通胀）。我的问题是：
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有人对带有偏斜结果变量的随机森林回归有其他建议吗？
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是否有用于进行上述任何分析的软件包或指南（最好在R中）？
任何帮助将不胜感激！谢谢！
解决方法
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