问题描述
我试图了解熊猫，将其用于数据处理。我来自一个C＃世界，那里的所有数据过滤和操作都是通过LINQ和匿名函数完成的。我了解到，有了一个数据框，我可以做这样的事情。
filtereddf = df[df['column'] == foo]
哪个会返回所有数据框行，其中列值为foo。我想了解的是，df['column'] == foo如何解释为索引器？它是否被视为每行都运行的匿名函数，而“ df”代表行值？
另外，如果我执行df[df['column'] == foo,'bar']，我将从列等于foo的行中得到一系列的bar列。这里的解释df['column'] == foo所使用的逻辑是否相同，而不是返回带有行列表的数据框，而是返回表示bar的值列表？
解决方法
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