Autokeras多个输入预测失败

问题描述

我拥有以下自动设置的设置，可以使用TextInput和StructuredDataInput来训练模型

model=ak.AutoModel(
inputs=[ak.Textinput(),ak.StructuredDataInput(column_names=["token_ratio","length_ratio","duplicate_tokens","contains_size"])],outputs=ak.ClassificationHead(num_classes=2,loss='binary_crossentropy'),max_trials=1,overwrite=True
)
model.fit(
  [train["title"].to_numpy(),train[["token_ratio","contains_size"]].to_numpy()],[train["label"]],epochs=1
)
model.predict([sample["title"].to_numpy(),sample[["token_ratio","contains_size"]].to_numpy()])

该培训工作完美，并且产生了Keras模型。 但是当我调用predict函数时，会发生以下错误：

ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'tuple'> containing values of types {"<class 'tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.MapDataset'>"}),<class 'nonetype'>

建议为什么这是错误的？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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