问题描述
我正在尝试在具有一百万个节点的图形中找到最短路径。平均而言，每个节点可能有20个有向边，因此相当大。
除此之外，是否可以实时（动态）调整边缘权重？
我的意思是我希望能够通过时间参数路由图形。根据该时间参数，它会将边缘权重乘以一定量。
您可能有以下数据：
- 节点A
- 节点B
- 第1边缘（A到B）的权重为5
- 第2边缘（也从A到B）的权重为3
graph.getShortestPath(A,B,8) // From node A to B at 8am
graph.getShortestPath(A,16) // From node A to B at 4pm
时间参数将影响边缘权重。例如。遍历边缘时，我想确定该边缘的位置，并将其权重乘以取决于时间参数的因数。
在Java（甚至更好的是Kotlin）中是否有一个简单的JGraphT示例可以说明这一点？
解决方法
在如此大的图形上依赖于时间的路由绝非易事，尤其是在寻找动态更新时。这将需要高度复杂的算法和存储方法。毫不奇怪，有关这一主题的学术文献很多。
对于jgrapht，请先阅读user guide。接下来，看看jgrapht中当前包含的各种Shortest Path Algorithms。有关如何使用它们的示例，请参见test classes。您可能想使用一种收缩层次算法。您需要支付初始费用来执行算法的初始化，但是随后在大型图上执行最短路径查询的速度确实非常快。 为了更快地存储图形，您可能需要在jgrapht-opt软件包中尝试优化的稀疏图形表示形式。
当前，没有一种算法提供某种增量机制来处理动态权重变化。而且，当前不包括与时间有关的算法。您可以做的是为图表创建多个时间快照，例如每15分钟拍摄一次行驶速度快照。当计算从9.05开始的路线的最短路径时，可以使用9.15快照来估算行驶时间。对于快照，请使用AsWeightedGraph视图，通过该视图可以为同一基础图提供不同的加权视图。