过滤dask.delayed对象

问题描述

假设我有一个dask.delayed函数，该函数通常返回一个熊猫数据帧，但有时返回None。如果我尝试从延迟的结果中创建dask.dataframe，则会收到错误消息。将延迟的对象提供给dask.dataframe时，有什么方法可以过滤它们？这是MWE：

import dask
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
import numpy as np

# this works
@dask.delayed
def sometimes_none():
    if np.random.rand()<0:
        return None
    return pd.DataFrame([1,2,3],columns=['a'])
    
df = dd.from_delayed([sometimes_none() for _ in range(3)])

# this doesn't work
@dask.delayed
def sometimes_none():
    if np.random.rand()<0.5:
        return None
    return pd.DataFrame([1,columns=['a'])
    
df = dd.from_delayed([sometimes_none() for _ in range(3)])

解决方法

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