有没有一种方法可以汇总一列中的特定行？

问题描述

A sample picture attached The sample dataset file 我有一个数据集（请参阅附件），我希望根据特定条件对数字列'tdiff'求和，例如（1 + 2），第（3 + 4）行，但不是行（11,12,13,14）。我尝试过这些但没有运气，

xx<- chaPe [rowSums(1:2,3:4,11,14,15:16),]
xx<- sum(chaPe $tdiff [c(1:2,15:16)],)

基本上，如果您查看“ xsampa”列，则只需要对“ tdiff”列中的“ p”和“ A”的数值求和。

例如，预期结果是第（1 +2）行，即（0.068 + 0.011）= 0.079。另外，假定除“ rn”列外，它们的值相同，这对其他列中的值有何影响（这并不重要）。

我是R的新手，因此我将无法解决任何帮助。谢谢。

解决方法

只要'p'出现，您就可以创建一个新组，以便前2行构成一个组，然后再形成另外2组，并按原样11:14行。对于每个组，我们可以sum的{{1}}值。对于其他列，您可以决定要保留哪些值。例如，在下面，我保留列sum_tdiff和first的{{1}}值。

Filename

另一种方法是将数据分组到Filename上，下面是一个示例

library(dplyr)
result <- chaPe %>%
  group_by(Filename) %>%
  summarise(sum = sum(tdiff))

 Filename             sum
  <chr>              <dbl>
1 AK_chape.TextGrid 0.0800
2 DS_chape.TextGrid 0.0844
3 MS_chape.TextGrid 0.0834
4 NS_chape.TextGrid 0.0884
5 PS_chape.TextGrid 0.0838
6 RS_chape.TextGrid 0.0877

r r rowsum sum sum