创建数组的新数组迭代总和

问题描述

我正在创建尝试从我创建的Pareto分布创建新的密度函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x_m,alpha = 2+(1/n_i),3.
#drawing samples from distribution
samples_2 = (np.random.pareto(alpha,10000) + 1) * x_m
count,bins,_ = plt.hist(samples_2,10000,normed=True)
fit = alpha*x_m**alpha / bins**(alpha+1)
plt.plot(bins,max(count)*fit/max(fit),linewidth=2,color='r')
plt.xlabel('bins',fontsize=15)
plt.ylabel('probability density',fontsize=15)
plt.title('Probability Density Function',fontsize=15)
plt.grid(b=True,color='grey',alpha=0.3,linestyle='-.',linewidth=2)
plt.rcParams['figure.figsize'] = [8,8]
plt.show()
samples_2

This is the Pareto Distribution i simulate

其中n_1：n_i = random.randint(0,len(t))，t是离散随机变量的样本数组。

您注意到sample_2也是此帕累托样本的集合，但仍然不需要。

我需要创建一个新数组，其中该数组的成分必须是len(samples_2)的随机n samples_2处的和，从数学上讲： enter image description here

很明显，我知道这需要一个循环来迭代总和以创建新数组，但是我仍然不能。

我该如何循环以获得所需的？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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