问题描述
我想成对比较两个NumPy <= ndarray和A的所有元素（与B），其中两个数组都可以具有任意维m和n ，这样结果就是尺寸为m + n的数组。
对于给定的B，我知道该怎么做。
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标量：
A <= B -
一维：
A[...,np.newaxis] <= B -
二维：
A[...,np.newaxis,np.newaxis] <= B
基本上，我正在寻找一种插入与第二个数组中的维度一样多的np.newaxis的方法。
是否有np.newaxis * B.ndim之类的语法或其他方式？
解决方法
具有内置功能-
np.less_equal.outer(A,B)
另一种方法是重塑形状以适应新轴-
A.reshape(list(A.shape)+[1]*B.ndim) <= B