问题描述
有三种众所周知的格式：
众所周知，
- JSON can not handle Python sets without custom encoders/decoders。
- YAML 1.2 is strict superset of JSON
- JSONL是用一行编写的JSON
我想将Python集（也可能是其他对象）序列化（和反序列化）到一行（ JSON或YAML无关紧要），就像JSONL +自定义编码器/解码器一样，但以人类可读的方式（例如Python中的repr()@H_502_26@，请参见下面的示例）（并且可能符合YAML）。我还要保留所有其他功能，并避免使用workarounds。
我必须编写自己的自定义编码器，还是有一些更好/现有的解决方案？ （例如，使用yaml.dump（）的参数在一行中完成此操作）实现以下示例的最可靠方法是什么？
例如：
data = [1,2,3,{'say','knights','ni','who'},{'key': 'value'},3.14]
data_dumped = dump(data,...) # Magic dump function
print(data_dumped)
[1,!!set {knights: null,ni: null,say: null,who: null},{"key": "value"},3.14]
data_loaded = load(data_dumped,...) # Magic load function
assert data == data_loaded
@H_502_26@ 更新：我链接了一些答案，这些猴子展示了猴子修补过的JSONEncoder@H_502_26@，使得set()@H_502_26@（以及其他类型）可以使用pickle@H_502_26@进行序列化，因此这是人类无法理解的，因此他们没有回答这个问题。如果这些答案在未经修改的情况下都是好的，那么该问题将与引用的问题重复。
解决方法
类似于JSONL的“以一行打印的YAML”格式称为“内联语法”，可通过default_flow_style=True实现，但是，this is very badly documented可以实现。结果不是JSON，但仍符合标准，并且不需要自定义编码器/解码器。
查看示例：
from yaml import dump,load
data = [1,2,3,{'say','knights','ni','who'},{'key': 'value'},3.14]
data_dumped = dump(data,default_flow_style=True)
print(data_dumped)
[1,!!set {knights: null,ni: null,say: null,who: null},{"key": "value"},3.14]
data_loaded = load(data_dumped)
assert data == data_loaded