问题描述
我的应用程序的一部分使用tensorflow加载模型。使用devtoolset-7使用tensorflow2.3编译应用程序代码。 尝试运行我的应用程序二进制文件时，使用堆栈跟踪加载libtensorflow_cc.so时会崩溃
template<class T,class... Args> struct child: parent_one<Args...> {};
template<class T,class A,class B> struct child<T,A,B>: parent_two<A,B> {};
template<class A,class B> struct child<one_t,B>: parent_one<A,B> {};
/ proc / cpuinfo中的标志是
flags：fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx pdpe1gb rdtscp lm const_tsc rep_good nopl xtopology nonstop_tsc eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 f ma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dNowprefetch invpc id_single ssbd ibrs ibpb stibp fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm rdseed adx smap xsaveop 塔拉特md_clear spec_ctrl intel_stibp arch_capabilities
有人可以帮助我了解其中的问题吗？
解决方法
tensor Flow在x86平台上大量使用AVX指令。如果二进制文件是使用zmm寄存器的AVX512编译的，则二进制文件可以在支持的硬件上运行。因此，根据要求通过注释检查指令集的注释，
-
objdump -M intel -S /usr/lib64/libtensorflow.so.2 | grep -i zmm和 -
print $pc在GDB中隔离指令。
注意：根据从Broadwell（无AVX512）到Skylake（AVX512）的更新，此问题已解决。