记录概率日志时摆脱ValueErrors

问题描述

@H_404_0@我想找到最大可能的路径，并尝试关联日志概率以消除步骤顺序相乘时的下溢错误。

@H_404_0@在计算最大可能路径时，我迭代地仅保留最佳路径，并从头到尾删除其他路径（请考虑此处绘制的图像）。第一步之后（我不必删除任何操作，从初始状态到第一状态只有一条路径），我将仅保留通往该状态的最佳路径，并且该状态直至该状态的概率都将达到该水平。>

@H_404_0@在第3步（此处未显示）中，该分数将与其他状态转换概率相乘，并且算法将在第三步选择到达每个状态的最佳路径。但是，如您所见，由于与节点关联的分数（标记为*）为-3.0，因此在尝试计算其对数值时会抛出ValueError。有什么想法可以摆脱吗？

@H_404_0@

@H_404_0@ P.S我已经完成了实现，并且不想展示它，因为它非常大且难以解释。错误仅在以下一行，其中best_incoming_weight = -3.0这里

    probability = math.log2(best_incoming_weight) + math.log2(current_incoming_weights)

解决方法

您计算了概率的对数。它必须为负数或零，因为介于0和1之间的任何数字的对数均为非正数。要将获得的结果转换为传统概率，您需要计算2**probability，其中probability如上所述。