如何使用canny找到最长的不间断边缘？

问题描述

我在python中检测Canny边缘时遇到问题。 我的起始图片是我在帖子中添加的普通账单图片。 我可以用Canny检测到边缘，没有任何问题，但是我想知道最长的检测到的边缘在图片中。

这里是input image 这是output image。

现在，我想知道输出图像中最长的边缘，以剪切掉图片中不必要的部分，但是我不知道如何...

我的代码：

# Read reference image
#refFilename = RefRefFileCalculation(row)
refFilename = "C:\\Maturaprojekt\\Test 1\\30Zeilen.JPG"
print("Reading reference image : ",refFilename)
imReference = cv2.imread(refFilename,cv2.IMREAD_COLOR)

# Read image to be aligned
imFilename = save_path
print("Reading image to align : ",imFilename);
im = cv2.imread(imFilename,cv2.IMREAD_COLOR)
print("Aligning images ...")

# Registered image will be resotred in imReg.
# The estimated homography will be stored in h.
imReg,h = alignImages(im,imReference)

# Write aligned image to disk.

outFilename = "C:\\Maturaprojekt\\Test 1\\gedreht\\" + sample_names[i]
print("Saving aligned image : ",outFilename);
cv2.imwrite(outFilename,imReg)

# Load the image file
image = cv2.imread(save_path)

# Check if image was loaded improperly and exit if so
if image is None:
  sys.exit('Failed to load image')

# Detect edges in the image. The parameters control the thresholds
edges = cv2.Canny(image,100,700,apertureSize=5)

# display the output in a window
cv2.imwrite("C:\\Maturaprojekt\\Edge Detection Test 1\\cropped\\" + sample_names[i],edges)
i = i+1

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）