Matplotlib：以特定单位跨轴绘制矩形

编程问答 2022-06-07

问题描述

我有一个包含多个子图的复杂图形。我想在多个子图上绘制一个矩形，确保该矩形跨越其覆盖的子图的轴的整个高度。 SO here上也有类似的问题，但是要推断出不同大小的子图的情况并非易事。

采用以下示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.patches as patches

# Generate figure with subplots
fig,ax = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,gridspec_kw={'left':0.15,'right':0.97,'bottom':0.1,'top':0.97,'height_ratios': [2,0.9],'hspace': 0.05},figsize=(10,5))

# Some surrogate data
x = np.arange(0,2*np.pi,np.pi/50)
y1 = 10*np.cos(x)
y2 = np.sin(x)

ax[0].plot(x,y1)
ax[1].plot(x,y2)

# Now I would like to draw -- say -- two rectangles spanning the two plots in their height:
# -- one for pi/4<x<pi/2;
# -- another for pi<2/3*pi
# I am using patchCollections 

rec_patches = []
left = [np.pi/4,np.pi]
width = [np.pi/4,np.pi/2]
for i in range(2):
    ######## HERE I AM STUCK ########
    rec_patches.append(patches.Rectangle((left[i],??bottom??),width[i],??height??,lw=2)) 

# Add to axes
ax[1].add_collection(collections.PatchCollection(rec_patches,match_original=False))

我陷入了在Rectangle循环中创建每个for的行中。如何获得bottom和height，以便可以使矩形从x的{​​{1}}轴开始并在{{1 }}？原则上，我可以通过ax[1]获得有用的信息，但是我获得的ax[0]是相对于ax[i].get_position()的单位。另一方面，我以数据单位传递Bbox和figure。我可能应该使用某种转换，并且我知道left有一个输入参数width，但我不知道该怎么做以及这是否正确。请记住，我希望我的方法是可靠的，并且独立于要绘制的数据。图片勾勒出矩形跨越多个不同大小的子图的想法。另外，Rectangle中的transform仍然是一个棘手的话题，因为官方文档并不直接。

enter image description here

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

matplotlibpythonrectanglestransformunits-of-measurement