一步预测预报

编程问答 2022-06-07

问题描述

我正在制作LSTM模型，并正在kaggle上找到的TSLA数据集上对其进行训练。所以我的问题是，当我调用model.predict时，这种预测会给我第二天的股票价格吗？这是一个一步的预测吗？当我打印model.predict时，我得到了一个很大的列表，所以我使用numpy argmax函数给我一个数字。这是代码：

function Application() {
  const user = useContext(UserContext);
  return user ? (
    <Router>
      <ProfilePage path={`/user/${user.uid}`} authenticatedUser={user} exact />
      <NotFound default />
    </Router>
  ) : (
    <Router>
      <SignIn path="/" />
      <SignUp path="signUp" />
      <PasswordReset path="passwordReset" />
    </Router>
  );
}

解决方法

Argmax在这里没有意义。 90个值是训练集第二天的90个预测。运行此命令时：

preds = model.predict(X)

它为您的火车集合的所有90个数据点提供第二天的值。这行：

print(np.argmax(outs))

毫无意义。

顺便说一句，您可以使用Python获取股价，不需要CSV。

pip install pandas-datareader

from pandas_datareader import data as wb

ticker=wb.DataReader('TSLA',start='2015-1-1',data_source='yahoo')
print(ticker)

                  High         Low  ...      Volume   Adj Close
Date                                ...                        
2015-01-02   44.650002   42.652000  ...  23822000.0   43.862000
2015-01-05   43.299999   41.431999  ...  26842500.0   42.018002
2015-01-06   42.840000   40.841999  ...  31309500.0   42.256001
2015-01-07   42.956001   41.956001  ...  14842000.0   42.189999
2015-01-08   42.759998   42.001999  ...  17212500.0   42.124001
                ...         ...  ...         ...         ...
2020-10-13  448.890015  436.600006  ...  34463700.0  446.649994
2020-10-14  465.899994  447.350006  ...  48045400.0  461.299988
2020-10-15  456.570007  442.500000  ...  35672400.0  448.880005
2020-10-16  455.950012  438.850006  ...  32620000.0  439.670013
2020-10-19  447.000000  437.649994  ...   9422697.0  442.840607
keraskeraslstmlstmmachine-learningpythontensorflowtensorflowtensorflow