当我在kubernetes中使用1000m以下的CPU请求时，同一容器中的多个线程可以同时使用多个内核并行运行吗？

问题描述

当我用google搜索时，有一些答案说在kubernetes中，100ms cpu意味着您将使用1/10时间的一个cpu内核，而2300ms cpu意味着您将完全使用2个内核，而3 /另一个CPU核心的10倍。正确吗？

我只是想知道，当在kubernetes中使用1000ms以下的CPU请求时，多个线程是否可以同时在多个内核上并行运行。

解决方法

关于第一部分，确实可以使用一部分CPU资源来运行某些任务。 在Kubernetes documentation - Managing Resources for Containers中，您可以找到可以指定最低资源要求的信息-requests以运行pod和limits，这是不能超过的。

在this article

中有很好的描述

请求和限制是Kubernetes用于控制CPU和内存等资源的机制。请求是保证容器得到的东西。如果容器请求资源，Kubernetes只会在可以分配该资源的节点上调度它。另一方面，限制确保容器永远不会超过特定值。只能使容器上升到极限，然后再对其进行限制。

CPU请求/限制：

CPU资源以毫米为单位定义。如果您的容器需要两个完整的内核才能运行，则应输入值2000m。如果您的容器仅需要1/4核，则可以输入250m的值。 关于CPU请求，要记住的一件事是，如果您输入的值大于最大节点的核心数量，则将永远不会调度pod。

关于第二部分，您可以并行使用多个线程。很好的例子是Kubernetes Job。

一种简单的情况是创建一个Job对象，以可靠地运行一个Pod来完成。如果第一个Pod发生故障或被删除（例如，由于节点硬件故障或节点重启），则Job对象将启动一个新的Pod。 您还可以使用Job并行运行多个Pod。

特别是关于Parallel execution for Jobs

的一部分

您还可以选中Parallel Processing using Expansions以基于通用模板运行多个Jobs。 您可以使用这种方法并行处理批量工作。在本文档中，您可以找到带有工作方式说明的示例。