为什么重塑对我的火车数据有效，但对测试数据无效？

问题描述

在这里，我正在使用Fahion-mnist数据集。它已经分为测试和培训。我希望每个img都是28x28x3形状。

X_train shape:  (60000,784)

X_test shape:  (10000,784)

# Reshaping
X_train = X_train.values.reshape(-1,28,3) 

print("X_train shape: ",X_train.shape) 

**output:** (20000,3)

可以，但是可以！！

X_test = X_test.values.reshape(-1,3)
print("X_test shape: ",X_test.shape)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-110-9f1d9f52d152> in <module>()
1 X_test = X_test.values.reshape(-1,3)
2 print("X_test shape: ",X_test.shape)

 **ValueError: cannot reshape array of size 7840000 into shape (28,3)**

请帮助我

我正在遵循此操作，但是我已删除了“灰度”部分。 https://www.kaggle.com/orhansertkaya/convolutional-neural-network-cnn-fashion-mnist

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

python reshape