1如何在大熊猫散景中切换科学计数法使用plot_bokeh函数，以及2如何将颜色居中于0所以白色为0

问题描述

我有一些这样的数据框：

df = pd.DataFrame({
    'FSA': ['T9X','T2B',...],'vals': [-1.1,2.2,...]
    'geometry': [some elements of type shapely.geometry.polygon.polygon]
})

在这里我从2016年加拿大人口普查中获得了几何边界：http://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2011/geo/bound-limit/files-fichiers/2016/lfsa000a16a_e.zip

我基本上是在尝试使用此数据框制作具有某些统计信息的普查地图，如下所示：

df.plot_bokeh(
      simplify_shapes=20000,category="vals",colormap='RdBu',colormap_range=(np.min(df.vals),np.max(df.vals)),hovertool_columns=["FSA","vals"],figsize=(800,800),title='Vals per FSA'
  )

我尝试在文档中查找bokeh以及整个地方，但是我真的找不到如何标准化颜色的方法，因此颜色中间是0（白色），而负值是红色/正值是蓝色。另外，如何关闭科学计数法？任何帮助都非常感激：）

解决方法

这对创建自定义色带没有帮助，但是您可以做的一件事情就是“作弊”，然后将0放在中间，使其变为白色，这是使用最小值（或最大值，或其他任意值）两端的端点（只要它们相同）（在colormap_range的两侧）。因此，取决于您要如何表示数据（两种方式的值都将聚集在颜色图的远端之一）中。因此，这不是理想的解决方案，而是一种解决方案。