如何获得LPRNet的置信度分数？

问题描述

我是openvino工具箱提供的LPRNet的新手： https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions

我想获得预测结果的可能性，但是似乎tf.nn.ctc_greedy_decoder只返回neg_sum_logits，而且我不确定如何将其转换为可移植性。

有人知道我该怎么办吗？ 任何建议将不胜感激！ 谢谢。

解决方法

您可以尝试使用验证应用。 推理引擎验证应用程序是一种工具，可用于使用标准输入和输出配置来推断深度学习模型，并收集用于拓扑的简单验证指标。它支持分类网络的top-1和top-5度量标准，以及对象检测网络的11点mAP度量标准。

您可以参考此处以获得一些见解：https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_inference_engine_samples_validation_app_README.html

这也是针对验证应用https://www.youtube.com/watch?v=4WAQSx3LC-M

的应用的分步说明