如何在急切执行中使用keras输入层？

编程问答 2022-06-07

问题描述

我正在尝试使用一个keras功能的API模型，并且我想在其中使用EagerTensor.numpy()方法，因此在急切模式下使用该模型很重要。可以说我要运行以下代码：

input = tensorflow.keras.layers.Input((3,))
x = input.numpy()
y = 2 * x
model = keras.Model(input,y,name = "model")

但这给了我一个错误：

“张量”对象没有属性“ numpy”

那是因为Input层返回的是Tensor而不是EagerTensor。

keras让我以图形模式构建模型，然后将其更改为渴望模式（在模型compile方法中），但是很奇怪，我无法以渴望模式构建模型并使用它的好处（或者实际上是是我不知道的一种方式。）

我当前的解决方案是使用GradientTape并忘记keras模型的好处。因此，我正在等待更好的解决方案。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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