Stanford Stanza-依赖性分析模块-多于一个句子的文档的输出

问题描述

当要解析的文档包含多个句子时，我有一个关于格式化依赖项解析模块的输出的查询。

Stanza手册（https://stanfordnlp.github.io/stanza/depparse.html）中使用依赖项解析模块的示例之一如下：

import stanza
nlp = stanza.Pipeline(lang='fr',processors='tokenize,mwt,pos,lemma,depparse')
doc = nlp('Nous avons atteint la fin du sentier.')
print(*[f'id: {word.id}\tword: {word.text}\thead id: {word.head}\thead: {sent.words[word.head-1].text if word.head > 0 else "root"}\tdeprel: {word.deprel}' for sent in doc.sentences for word in sent.words],sep='\n')

此示例仅包含一个句子。我想为一个具有多个句子的文档修改此代码。更具体地说，我想修改代码，以便所有行都包含对相关句子编号的引用。

以下是我本人的想法：

import stanza 
nlp = stanza.Pipeline(lang='en',depparse ')
doc = nlp("Chris Manning teaches at Stanford University. He lives in the Bay Area.")
for i,sentence in enumerate(doc.sentences):
     print(*[f'sentence: {i+1}\tid: {word.id}\tword: {word.text}\thead id: {word.head}\thead: {sentence.words[word.head-1].text if word.head > 0 else "root"}\tdeprel: {word.deprel}' for word in sentence.words],sep='\n')

这似乎正常工作。但是，由于我几乎没有编写代码的经验，所以我非常想知道我提出的建议是否还可以，或者您是否建议您做一些不同的事情。

提前感谢您的时间和帮助。

解决方法

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